Careers in Artificial Intelligence: Top Five Current Professions

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根据NewVantage Partners在2018年提交的一份报告:https://newvantage.com/wp-content/uploads/2018/12/Big-Data-Executive-Survey-2019-Findings-Updated-010219-1.pdf,这是目前投资在大数据和人工智能领域百分比数值!

毫无疑问,这一惊人的巨大数据向我们证明了在过去几十年里,数字信息和人工智能是如何改变现有科技领域的游戏规则的。在这个瞬息万变的竞争格局中,任何没有利用大数据原始力量的机构都将被远远地甩在后面。

科技领域的这些巨大改变对我们又意味着什么呢?今天是比历史上的任何时候能够让你的职业生涯与这种技术趋势保持一致并取得进步的最佳时机。无论是专业学位还是工作知识,为了获得一份工作,接受有关人工智能职业的教育绝对是一项智力投资。

人类工作和人工智能

即使你不是特别精通科技,在过去的几年里,你也很可能已经听到了一些关于人工智能对社会影响的讨论。人们早就预测到在未来几十年的某个阶段,人工智能和机器人将最终占据全球很大一部分的劳动力。一些人甚至预测所有的人类工作都将以这样或那样的方式被人工智能取代。

这就是对人工智能奇怪的讽刺。尽管已经一次又一次地证明,新的知识领域会创造出新的工作和职业,但所有其他老旧的工作都被人工智能取代的事实的确令人担忧。人工智能会赶超人类吗?在我们的有生之年,自动化有能力超越任何人类职业吗?或许有可能,但肯定不会在未来几十年内发生。

如果有一件事能让这一切在未来发生,那就是未来的工程师、专家和技术专业人士的工作,他们现在就在人工智能这个仍在蓬勃发展的领域提出自己的主张。

人工智能今天能做什么?

今天,你很难找到一个不是建立在信息和数据基础上的机构。因此大多数人都可以通过各种方式从AI中受益,无论是通过优化、适应还是增强。总的来说,人工智能最大的实际应用就是在我们这个数据驱动的21世纪。

高级自动化——人工智能最基本的应用,目前仍在大量使用和积极开发中。如果你熟悉特斯拉的自动驾驶系统或构建机器人的自动施工设备,那么你就知道它是如何实现的。这种类型的自动化包括从各种来源(如摄像机、传感器和雷达)聚集大量数据,以促进真实世界的交互。

智能投顾-管理任何形式的相关会计和/或平衡资产。一个设计良好的融资人工智能,即使使用传统的编程设计方法,也可以相对较好地取代大多数以人为基础的金融业务操作。然而,如今,融资人工智能扩展到更重要的集成角色,如投资决策的市场分析,甚至数据挖掘。

趋势分析——对大量(通常是)非财务数据的分析,以发现决定未来结果和决策的模式和相关性。在基本层面上,它是科学家和学术研究人员非常宝贵的工具。但最近,趋势分析在社交媒体和其他类似的在线组织中应用的频率要高得多,因为它们可以收集大量的用户数据。

医学诊断和发现——这是有关观察人体及其运作方式的任何分析应用程序。 顾名思义,它可以评估患者的诊断和建议的治疗方法。 此外,这种类型的AI还可以用于生成新的医学信息,例如发现新的药物化合物或新的医学程序。

Careers in Artificial Intelligence: Top Five Current Professions
加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)和通用电气医疗集团(GE Healthcare)正在研究人工智能和机器学习如何帮助医生和护理人员做出更快、更明智的临床决策。他们将共同开发深度学习算法,旨在更快地将信息传递给临床医生。https://www.ge.com

人工智能领域最具前景的五大职业

考虑到人工智能目前巨大的应用价值,以下是你可以从专注于人工智能的职业中获得的5个最具前景工作。

机器学习(ML)工程师

机器学习工程师也许是过去十年中需求最大的AI工作,其应用范围最广。 职责范围包括从运行和测试突破性研究实验到为特定行业开发下一代AI技术。

潜在薪酬范围:$ 100,000-$ 200,000 需求:高

计算机视觉工程师

这是一项跨学科的工作,将视觉数据的数据工程与模式识别的算法理解相结合。 最终目标是使你的AI为特定类型的数据集提供高水平,近乎完美的图像识别。 它们目前在自动驾驶汽车系统开发中更受欢迎,但实际上在调查和法律发现应用中在技术上更有用。

潜在薪酬范围:$ 120,000-$ 240,000 需求:中等

商业智能开发人员

他们对商业智能开发人员的主要责任是提供与内部业务数据解释相关的技术解决方案。 企业所做的一切-运营,销售,投资和管理-均由BI开发人员收集和分析,以创建维护效率最高的维护系统。 企业家的决定也会受到BI开发人员评估的影响。

潜在薪资范围:$ 80,000 – $ 110,000 需求:高

数据科学家

这是计算机科学家和数学家之间的现代混合体,专门研究从整理的数据中提取信息和见解。 数据科学家能够使用算法,统计工具和数据挖掘来组织和解释大量数据,最终目的是使用数据来改善其机构内部。 因此,更加希望数据科学家在与金融,零售和商业相关的领域中被更多地应用。

潜在薪资范围:$ 50,000-$ 150,000 需求:非常高

算法工程师

用于各种学术和商业应用的不同算法的研究者,编程者和测试者。 算法的实现只是其中一部分。 在算法工作时对其进行分析并根据需要对其进行修改,这是算法开发人员主要职责的第二部分,也许是更重要的部分。

潜在薪资范围:$ 30,000-$ 120,000 需求:高

人工智能领域未来的三大职业

当然,如果先进的人工智能在今天被描述为大数据的未来,那么它的进一步发展应该会在未来围绕其技术的专业领域催生出更新的职业。

自然流量负责人

在某种可以想象的未来中,所有车辆都将实现完全自动驾驶,人为失误的随机因素将不复存在。 因此,能够优化整个流量。 内置的机器学习系统本身可以维持此功能。 但是,它的设计、实施和优化仍然留在未来的自主流量管理人员的能力范围内。

需求潜力:中等

区块链人工智能开发者

如今,区块链技术已在许多不同的应用程序中得到了全面实施,但与全球主要行业中AI的增长相比,它仍然相对利基。 然而在未来,区块链将不可避免地与人工智能合并,成为一种高度先进的去中心化计算形式。 然后,区块链AI开发人员将受命创建一个计算框架,该框架将在此非线性系统中发挥最佳作用。

需求潜力:非常高

量子机器学习(ML)工程师

当今,计算技术的最前沿仍处于量子计算领域。 一旦完全实现了量子霸权,毫无疑问,下一步就是设计量子计算机,它将在处理大量数据时最终取代我们最先进的超级计算机。 这样,尽管基于量子的算法和软件设计的新基本原理将需要进行彻底的审查,但量子ML工程师的基本任务听起来似乎并不相同。

需求潜力:必然趋势!

“如果没有“大数据”,就像你在高速公路上处于盲目和聋哑状态。”

– Geoffrey Moore, The Business Book (2014)

与任何新技术、趋势或范式一样,高度复杂的人工智能的出现为人们提供了许多工作机会。

事实上,在过去十年中,人工智能领域对(人类!)专业人士的需求几乎翻了一番。更有甚者,到下一个十年即将被开发出来的大多数新兴技术都将深深扎根于复杂的人工智能中。

残酷的事实是,大数据是当今世界的重要组成部分。即使人工智能的进一步发展最终会导致许多其他工作被淘汰,忽视其对围绕其技术的新工作的好处,将类似于否认火在我们文明发展中的作用。

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Kambria是第一个采用开放式创新协议的区块链项目,旨在利用真实世界的应用程序构建开放式机器人和人工智能平台,提供开放式协作生态系统。 Kambria是由OhmniLabs的创业团队共同建立的。OhmniLabs已经是一家成熟的机器人公司。通过使用精益的制造技术和成熟的开发流程生产出功能性全面并且具备高性价比的个人消费型机器人(涵盖由软件到硬件全自主开发生产)。

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