我们都见证了Facebook的成长。我们刚刚开始使用这个软件的时候仿佛就在昨天。Facebook正在建立一套具有长期前景的业务,在这项业务中,人工智能的作用是关键且不可估量的。

Facebook正通过了解用户,并为广告商打包用户数据,以高速发展业务。该公司的目标是在100年内通过facebook拥有的科技产品和服务(如Whatsapp、Instagram、Oculus等)将地球上的每一个人连接起来。人工智能就是他们的武器。

Facebook已经发展成为一个健全的平台,人与人之间的对话和交流成为了Facebook解他们的生活方式、兴趣、行为习惯和品味的一个非常有价值的来源。个人用户喜欢什么?他们不喜欢什么?这些数据是用户自发提供的,但可以被用来获得较高的利润。

这就是人工智能的用武之地。人工智能让机器学会自己分析数据。最简单的例子就是人工智能图像分析,在不告诉机器狗长什么样的情况下,可以自动识别出这是一只狗。这开始为非结构化数据提供结构。对其进行量化,产生最终结果。

关于Facebook如何通过使用人工智能来革新其业务,有很多具体应用案例。

分析文本(文字)

信不信由你,Facebook上分享的大量数据仍然是文本。考虑到视频的高参与度和以兆字节为单位的更大数据量,视频风靡一时,但文本提供了更好的分析价值。毕竟书面的解释总是比一段好的视频或图片来的更为简单。

Facebook使用的一个工具叫做“深度文本”(Deeptext),它可以破译发布内容的含义,从而找到相关含义。然后Facebook通过这个工具,根据人们正在进行的对话,将他们引向匹配的广告商。它为用户提供相关的购物链接。

映射人口密度

通过使用人工智能,Facebook现在正在绘制世界人口密度地图。该公司在2016年为22个国家制作地图时透露了这种沉浸式技术的一些细节。今天,Facebook的地图覆盖了非洲的大部分地区,用不了多久,全世界的人口也会被绘制出来。在卫星图像和人工智能的帮助下,这项枯燥的任务正在进行中。根据Facebook的最新披露,他们全新的机器学习系统比2016年发布的时候相比更快更有效率。

Facebook的内部团队和第三方合作伙伴加大了努力,使其成为一项前所未有的工作。这是一项革命性的工作,但不仅如此,它还将带来人道主义利益和应用。这些数据将为救灾和疫苗接种计划提供大量帮助。

简单的翻译

对于世界各地无数的Facebook用户来说,语言一直是一个障碍。这是由Facebook基于人工智能的自动翻译系统简化的。应用机器学习小组每月帮助8亿人在他们的新闻源中找到他们喜欢的文章进行翻译。因为Facebook是关于人与人之间的互动的,所以人们用表情和情感来填充他们的主页。因此翻译功能对于网站上的用户互动至关重要。

聊天机器人

从自动订阅内容(如天气和流量)到自定义通信(如收据、发货通知和实时自动消息),在我们的服务中使用聊天机器人使使用该网站变得更加容易和高效。Facebook为Messenger平台提供了一个功能强大、功能强大的机器人 API,它可以流畅地完成以下三项功能:

  • 发送/接收API。这个API主要用于发送和接收文本、图像和由多个call -to-action组成的丰富的气泡。还可以为线程创建一个欢迎屏幕。
  • 消息模板。Facebook为开发者提供了预先制作的消息模板,用户可以点击按钮看到漂亮的模板图片。这比为机器人交互编写新的编程语言要容易得多。带有call-to-action的结构化消息非常友好。
  • 欢迎屏幕。Messenger应用程序提供了一个工具来定制您的体验,这一切都是为了更好地沟通,并根据需要检索结果。欢迎屏幕开始了这个旅程。在这里,人们发现聊天机器人的功能,并发起对话。

Caffe2go

另一个在Facebook上使用人工智能的功能是Caffe2go,它可以让Facebook应用程序转换视频——而不仅仅是照片——通过在你的手机上添加艺术感的触摸来实时使用机器学习。与Prisma类似,该功能非常适合录制实时视频,并通过创造性的效果对其进行转换,而以往这需要将视频发送到数据中心进行处理。咖啡因2go离线工作,并呈现现场。这一技术字面上是人工智能在你的手掌,并为每个人提供了最先进的创造性工具,来表达他们的创造力。

Video style transfer demo

Posted by Facebook Engineering on Monday, November 7, 2016

预防自杀

在世界范围内,自杀是15至29岁人群的第二大死因。值得庆幸的是,Facebook现在可以通过使用人工智能帮助防止自杀。人工智能可以给那些可能需要帮助或者/或者有自杀倾向的人发信号。人工智能使用机器学习在帖子和朋友或家人的相关评论中标记关键短语,帮助识别可能有自杀倾向的用户。从整体上分析人类的细微差别是相当复杂的,但人工智能能够追踪它的背景,并理解什么是自杀模式,什么不是。很庆幸看到Facebook和其他社交媒体网站在帮助解决这个问题。

检测非法内容

最棘手的社交媒体问题总是与安全和隐私有关。除了已经讨论过的内容,Facebook还在使用人工智能来检测内容,这些内容主要分为七大类别:裸体、图片暴力、恐怖主义、仇恨言论、垃圾邮件、虚假账户和自杀预防。人工智能帮助识别为恶意目的创建的虚假账户,并立即关闭它们。

仇恨言论是很狡猾的东西。需要人工智能和公司的社区标准团队的共同努力,这是一个棘手的问题。很难追踪仇恨言论是否真的存在,或者是否有细微差别需要考虑。这就是为什么当前的场景包括人工智能自动标记潜在的仇恨言论以及后续的手动审查。在其他领域,Facebook的人工智能系统依赖于计算机视觉,并提高了确定是否删除内容的确定。

总结

简而言之,人工智能将继续存在,必将会在Facebook为用户和广告商服务的方式上产生重大影响。尽管Facebook一直对未来的技术发展守口如瓶,但它每年都在利用技术提供新的功能和服务。有了这么多基于人工智能的举措,Facebook能够应对新的挑战,探索新的道路。毕竟,创新没有终点。

Kambria团队原创

 

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Kambria是第一个采用开放式创新协议的区块链项目,旨在利用真实世界的应用程序构建开放式机器人和人工智能平台,提供开放式协作生态系统。 Kambria是由OhmniLabs的创业团队共同建立的。OhmniLabs已经是一家成熟的机器人公司。通过使用精益的制造技术和成熟的开发流程生产出功能性全面并且具备高性价比的个人消费型机器人(涵盖由软件到硬件全自主开发生产)。

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